اقتصاديات الذكاء الاصطناعي ليست فرعا هامشيا جديدا، بل صدمة تعيد صياغة أسئلة النمو والعمل ورأس المال والتوزيع والمنافسة…
والسؤال الأعمق ليس: كم سيرفع AI الإنتاجية؟ بل: هل يبقى تقنية ترفع كفاءة العمل ورأس المال، أم يتحول إلى عامل إنتاج شبه مستقل؛ رأس مال معرفي ينفّذ المهام الذهنية ويشارك في إنتاج معرفة جديدة؟..
الفارق حاسم. فإذا كان أثره مجرد تعظيم إنتاجية العامل، فنحن أمام تقنية عامة كبرى… أما إذا رفع إنتاجية البحث والهندسة والبرمجة والابتكار نفسها، فإن دالة الإنتاج تتغير من الداخل: المعرفة تصبح مدخلا ينتج معرفة، فتتولد حلقة تراكم قد تسرّع التقدم التقني والنمو المحتمل…
عندئذ تنتقل المسألة من الإنتاجية إلى التوزيع والملكية: من يملك النماذج والرقائق والحوسبة والطاقة والبيانات؟ وهل يبقى العمل مكمّلا لرأس المال الذكي أم يصبح قابلا للإحلال؟…
وقد تكون المفارقة أن يصبح الذكاء وفيرًا، بينما ترتفع عوائد العناصر النادرة المحيطة به…
فالثورة الحقيقية تبدأ حين لا يرفع AI الإنتاج فقط، بل يغيّر قانون تراكم رأس المال والمعرفة معًا
